AI 시대, ‘왜’가 왜 더욱 중요해졌는가 _ 구글 랩스 디렉터 사이먼 토쿠미네

AI 시대, ‘왜’가 왜 더욱 중요해졌는가 _ 구글 랩스 디렉터 사이먼 토쿠미네

 

우리는 AI가 단순한 도구를 넘어서는 시대를 지나고 있다.
도구는 수동적인 존재 즉 들었다가 사용하고 내려놓는 것이다.
하지만 우리는 AI가 협력자인 시대에 들어섰다.
AI는 적극적인 파트너가 되어 인간의 능력을 예측하고 제안하며 향상시킨다.

We are moving beyond the era of AI as a mere tool.
You know, a tool is passive — you pick it up, use it, and put it down.
We are entering the era of AI as a collaborator —
an active partner that anticipates, suggests, and elevates human capability.

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사이먼 토쿠미네 구글 랩스 디렉터의 세바시 강연을 정리한다.
그는 AI가 단순한 도구를 넘어 인간의 잠재력을 확장하고, 협력적인 파트너로서 인류의 사고 방식과 문제 해결 방식을 변화시킬 것임을 강조한다.
그는 AI가 '바닥을 높이는 것' (어려운 작업을 모두에게 접근 가능하게 하는 것)과 '천장을 높이는 것' (전문가들이 이전에 불가능했던 성과를 달성하도록 돕는 것)이라는 두 가지 방식으로 인간을 돕는다고 설명하며,
이러한 변화 속에서 인간은 '어떻게(how)'보다 '왜(why)'를 정의하는 능력에 더욱 집중해야 함을 역설한다.

1. AI의 역할 변화: 도구에서 협력적 파트너로

AI의 진화는 '도구'에서 '협력자'로의 전환되는 과정이다.

• - 도구의 한계: "도구는 수동적이다. 사람이 집어 들고, 사용하고, 내려놓는다."
• - AI의 진화: "하지만 이제 AI가 협력자가 되는 시대로 진입하고 있다. AI는 인간의 능력을 예측하고, 제안하며, 향상시키는 적극적인 파트너다."
• - 인간 잠재력 이끌어내기: AI의 궁극적인 목표는 "단순히 더 빠른 처리 속도나 더 나은 코드에 대한 이야기가 아니다. 인간의 잠재력을 이끌어내는 것에 대한 이야기이다." 이는 NotebookLM 사용자의 사례(학습 부진 학생의 성적 향상, 석사 학위 지원 자신감 획득)를 참조.

2. AI의 두 가지 기여: '바닥을 높이는 것'과 '천장을 높이는 것'

토쿠미네는 AI가 인간 사회에 기여하는 방식을 두 가지 측면에서 설명한다.

• - ‘바닥을 높이는 것’: 어려운 작업을 모든 사람이 접근할 수 있도록 만듦으로써 보편적인 역량을 향상시킨다.
• - ‘천장을 높이는 것’: 전문가들이 이전에 불가능했던 혁신적인 성과를 달성하도록 돕는다.

2.1. '천장을 높이는 것'의 예시: NotebookLM (특정 맥락 기반 AI)

NotebookLM은 기존 AI 모델이 인터넷 전체를 기반으로 학습하는 것과 달리, "사용자가 제공하는 자료, 즉 (연구 논문, 스크립트, 노트 등)만을 학습하여 그 프로젝트에 대한 전문가가 된다." 이를 통해 다음과 같은 협업이 가능해진다.

• - 심오한 창의성 발현: "특정 맥락 내에서 협업하는 이러한 능력은 심오한 창의성을 열어줄 수 있다."
• - 스티븐 존슨의 사례: 유명 작가 스티븐 존슨은 NotebookLM을 통해 방대한 골드러시 연구 자료를 "기하급수적으로 시간이 줄어드는 방식으로 구성해 줘"라는 창의적인 프롬프트로 불과 30분 만에 "수백만 년 전 금의 지질학적 형성 과정부터 갈등 전날의 인간 드라마에 이르기까지" 서사적 흐름을 구축했다.
• - 진정한 협업: "NotebookLM이 책을 쓴 것은 아니지만, 개념적인 뼈대를 제공했다. 이것이 진정한 협업이다. 바로 창의성의 천장을 높여준 것이다."

2.2. '행동'하는 AI의 미래: 프로젝트 마리너 (에이전트 AI)

AI는 이제 질문에 답하거나 콘텐츠를 생성하는 수준을 넘어 "높은 수준의 목표를 이해하고 이를 달성하기 위한 복잡한 일들을 실행할 수 있는 단계"로 진입하고 있다. 프로젝트 마리너는 이러한 '행동'하는 AI의 프로토타입이다.

• - 맥락 이해 및 작업 완료: "프로젝트 마리너는 단순히 정보를 검색하는 것을 넘어 브라우저 내 여러 앱에 걸쳐 사용자의 맥락을 이해하고 작업을 완료하도록 설계된 에이전트다."
• - 실생활 예시 (가족 저녁 식사 준비): 프로젝트 마리너는 레시피 문서에서 필요한 재료를 파악하고, 사용자를 대신하여 온라인 쇼핑몰에서 필요한 품목을 찾아 장바구니에 담아 결제 준비를 완료한다.
• - 인간-에이전트 상호작용: "프로젝트 마리너가 한 일은 맥락(레시피 문서)을 행동(온라인 쇼핑)과 연결하여 결과(완성된 장바구니)를 달성한 것입니다. 이것이 바로 우리가 인간과 에이전트 간 상호작용이라고 부르는 것입니다."
• - 정신적 에너지의 자유: 이는 "단순한 도구가 아닙니다. 적극적으로 도움을 주어, 가장 중요한 것 즉 요리를 즐기는 데 정신적 에너지를 자유롭게 쓸 수 있게 해주는 파트너인 거죠."

3. 인간의 새로운 역할: '왜(why)'를 정의하는 자

AI의 능력이 향상됨에 따라 인간의 역할 또한 변화할 것이다.

• - AI의 강점: "AI는 '어떻게(how)', 즉 복잡한 작업을 실행하는 데는 놀라울 정도로 능숙해지고 있다."
• - 인간의 핵심 역량: "하지만 이것은 가장 본질적인 인간의 기술인 '왜(why)'를 정의하는 것에 더 큰 중요성을 부여한다."
• - 의도의 명확성: "무엇이 진정으로 가치 있는 일인지 결정하는 의도의 명확성이 그 어느 때보다 중요해졌다."
• - 미래를 만드는 주체: 이 '왜'를 정의하는 것은 "한국에 있는, 이 영상을 보시는 여러분, 리더, 혁신가, 창작자"의 몫이다. AI는 "우리의 잠재력을 비추는 거울이 될 뿐만 아니라 우리가 더 높은 곳으로 나아갈 수 있도록 도전하는 파트너가 되고 있다."

결론

사이먼 토쿠미네는 AI 시대를 '협력적 지능'의 시대로 정의하며, AI가 인간의 능력을 확장하고 삶의 질을 향상시키는 강력한 파트너가 될 것이라고 전망한다. 이러한 변화 속에서 인간은 '어떻게'라는 실행적 측면을 AI에 위임하고, '왜'라는 본질적인 가치와 목적을 정의하는 데 집중함으로써 AI와 시너지를 내는 미래를 만들어가야 한다고 역설한다. 한국은 기술 채택과 혁신의 선두 주자로서 이러한 의미 있는 협력을 만들어나가는 데 중요한 역할을 할 것으로 기대된다.

 

 

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<"바닥 높이기(Raising the Floor)"와 "천장 높이기(Raising the Ceiling)">

 

1. 바닥 높이기(Raising the Floor): 접근성 확대

바닥 높이기는 어려운 작업을 모든 사람이 접근 가능하게 만드는 것이다. AI가 기술적 장벽을 낮춰 전문 지식이 없던 사람들도 고급 작업을 수행할 수 있게 하는 것을 의미한다.

바닥 높이기의 특징

• 진입장벽 제거: 복잡한 기술적 지식 없이도 고급 기능 사용 가능amitysolutions
• 비용 절감: 전문 인력 고용 없이도 전문가급 서비스 제공techgenies
• 시간 단축: 기존에 수개월 걸리던 학습 과정을 수시간으로 단축linkedin

1-1. 건설업 사업자의 개발자 전환

사례: Vic이라는 건설업 종사자가 AI 도움으로 개발자가 된 이야기

• 배경: 무술 도장에서 만난 건설업 사업자로 기술적 지식이 전무
• 문제: 스타트업을 시작했지만 기술적 이해 부족으로 좌절
• AI 활용: ChatGPT를 활용해 AWS 콘솔 사용법 학습, Python 코드 작성
• 결과: 10시간의 코딩으로 중요한 시스템 문제를 해결하며 완전히 새로운 사람으로 변모linkedin

1-2. 소상공인의 전문가급 서비스 제공

베이커리 사례:customgpt

• 기존: 수작업 재고관리, 경험에 의존한 수요 예측
• AI 적용: 자동 재고관리, 수요 예측, 배송 경로 최적화
• 효과: 대규모 운영에서만 가능했던 최적화를 소규모 지역 베이커리에서 구현

법무법인 사례:customgpt

• 기존: 문서 작성과 법적 연구에 많은 시간 소요
• AI 적용: 일상적 문서 자동 초안 작성, 법적 연구 효율화
• 효과: 더 많은 사건을 처리하면서 인력 증원 없이 서비스 향상

1-3. 교육 분야에서의 맞춤형 학습

개인별 학습 경로:anablock

• 기존 문제: 학습자마다 다른 배경지식과 학습 속도
• AI 해결책: 개별 학습자 수준에 맞는 맞춤형 콘텐츠 제공
• 효과: 초보자도 전문가 수준의 학습 경험 접근 가능elroy

2. 천장 높이기(Raising the Ceiling): 전문가 역량 확장

천장 높이기는 전문가들이 이전에는 불가능했던 혁신을 달성할 수 있도록 돕는 것입니다. AI가 전문가의 능력을 증폭시켜 더 높은 수준의 성과를 가능하게 합니다.

천장 높이기의 특징

• 인지적 부하 감소: AI가 반복적 작업을 처리해 전문가가 창의적 작업에 집중linkedin
• 실험 범위 확장: 이전에는 시도하기 어려웠던 혁신적 접근 가능linkedin
• 학습 가속화: 실수-수정-학습 사이클이 더 빠르게 진행linkedin

2-1. 제품 매니저의 역량 확장

Tim의 사례:linkedin

• 기존 한계: 아이디어는 풍부하지만 개발자의 구현을 기다려야 함
• AI 활용: Repl.it의 생성형 AI로 직접 프로토타입 제작
• 결과: 슬라이드가 아닌 실제 작동하는 코드로 아이디어 판매
• 효과: 제품 매니저 생산성 40% 향상, 아이디어에서 검증까지의 시간 대폭 단축linkedin

2-2. 시니어 개발자의 창의적 도약

David의 사례:linkedin

• 배경: 관리직으로 승진 후 코딩에서 멀어진 시니어 매니저
• AI 활용: Cursor와 Repl.it의 생성형 AI 기능 활용
• 성과: 과거에는 전체 개발팀이 필요했던 프로젝트를 혼자 완성
• 결과: 수익을 창출하는 앱 포트폴리오 구축

2-3. 영화감독의 혁신적 창작

Gareth Edwards 사례:themedialeader

• 배경: 시각적 예술에 뛰어난 재능을 가진 영화감독
• 혁신: 6명의 소규모 팀으로 Monsters 제작, 집에서 Adobe 제품만으로 40피트 외계인 특수효과 완성
• 발전: 이후 Godzilla, Star Wars: Rogue One, The Creator 등 할리우드 블록버스터 감독
• AI 시대: 자연스러운 재능을 기술로 기하급수적으로 증폭themedialeader

2-4. 의료 전문가의 진단 능력 향상

임상 의사 사례:hcaiinstitute

• 기존: 의사의 경험과 직관에 의존한 진단
• AI 증강: 환자 데이터 분석을 통한 개인 맞춤형 치료 계획 제안
• 효과: 진단 정확도 향상, 치료 효과 극대화, 의료진의 전문성 확장

3. 두 개념의 상호 보완성

서로 다른 대상, 같은 기술

• 바닥 높이기: 초보자와 비전문가 대상
• 천장 높이기: 전문가와 숙련자 대상
• 공통점: 동일한 AI 기술을 활용하되 사용 방식과 목적이 다름themedialeader

제로섬 게임이 아닌 윈-윈 구조

Isaac Arthur(과학 유튜버)와 Gareth Edwards(영화감독)의 비교:themedialeader

• Arthur: AI로 비주얼 품질 향상 (바닥 높이기)
• Edwards: AI로 창작 능력 기하급수적 확장 (천장 높이기)
• 결과: 서로 경쟁하지 않고 각자의 영역에서 발전

4. 결론: AI 민주화의 이중 효과

AI의 "바닥 높이기"와 "천장 높이기"는 AI 민주화의 두 얼굴입니다. 바닥 높이기를 통해 더 많은 사람이 고급 기술에 접근할 수 있게 되고, 천장 높이기를 통해 전문가들은 이전에 상상할 수 없었던 수준의 혁신을 달성합니다.forbes+2

이 두 효과가 결합되어 진정한 기술 민주화가 실현되며, 모든 수준의 사용자가 각자의 위치에서 AI의 힘을 활용해 더 큰 성과를 낼 수 있게 됩니다.figma+1